Cursos Disciplinares

A partir de la creación de cuatro comunidades científicas, diseñamos rutas de formación específicas en: Física de Altas Energías; Astropartículas y Multimensajeros; Geofísica; Inteligencia Artificial y Física Computacional Inteligencia Artificial. Cada estudiante elige una de estas áreas para formarse y desarrollar proyectos particulares, de acuerdo a sus intereses de investigación.

Propuesta pedagógica

Formación en Física de altas energías

Esta comunidad estudia las partículas más fundamentales de la naturaleza y sus interacciones. Con este objetivo utilizamos los instrumentos científicos que son prototipos únicos en el mundo, como el Gran Colisionador de Hadrones en el CERN.

• Creación de Cursos Modulares Generales: Desarrollar un conjunto de módulos centrales que cubran temas fundamentales en física de altas energías (HEP) teórica y experimental, física de detectores y física de aceleradores, y sus aplicaciones (incluida la física médica).
• Rutas de Aprendizaje a Medida: Permitir a los estudiantes personalizar sus cursos en función del tema de su tesis y sus intereses de investigación, garantizando una formación específica y relevante.
• Formato de Impartición: Ofrecer cursos en formatos híbridos (en línea y presenciales) para maximizar la accesibilidad para estudiantes de diferentes regiones, incluyendo aquellas con infraestructura limitada.
• Co-Supervisión de Tesis: Promover la co-supervisión de tesis de posgrado en las instituciones de la red EL-BONGÓ, conectando a los estudiantes con mentores con experiencia diversa.
• Seminarios: Estas sesiones cuentan con la participación de expertos invitados en física de altas energías y física médica, brindando a los estudiantes acceso a investigación de vanguardia, aplicaciones prácticas y desafíos actuales en ambos campos.

Formación en Inteligencia artificial y Computación de alto rendimiento

Esta comunidad integra recursos matemáticos (algoritmos), computacionales (plataformas, infraestructura) y mecanismos de implementación (aplicaciones) para tratar grandes problemas, como Paralelismo, Sostenibilidad y Coherencia Física. Genera tratamiento de datos en Gran Escala y Tiempo Real, así como simulaciones con gran volumen de operaciones, como trayectorias astrofísicas y Partículas Altas Energías.

• El marco de formación de la comunidad HPC-IA comprende:

• Integración interdisciplinar: vinculando la formación computacional con las necesidades de otros ámbitos científicos.

• Cuatro cursos modulares:

• Arquitecturas de IA y computación.

• Modelos de IA federados y escalables.

• Consideraciones éticas en IA.

• Implementación y validación de sistemas de IA.

• Diseño flexible del programa: los estudiantes pueden matricularse en uno o varios módulos según la disponibilidad y el interés.

• Destinatarios: estudiantes de máster, doctorado y estudiantes universitarios avanzados.

• Prácticas e intercambios: estructurados para el segundo y tercer año del proyecto EL-BONGÓ (2026-2027).

• Talleres y seminarios: impartidos por expertos internacionales y regionales.

• Hackatones e iniciativas de ciencia ciudadana: para promover la participación y la aplicación práctica.

Formación en Astropartículas y Multimensajeros

Esta comunidad estudia la astrofísica de rayos cósmicos, rayos gamma,  neutrinos y materia oscura. También estudia fenómenos del clima espacial y sus efectos  en la magnetosfera, la ionosfera y el suelo. Emplea detectores instalados en varias universidades para enseñar a los estudiantes sobre física de partículas y astropartículas, en particular, guiándolos hacia la medición de la desintegración del muón.

La comunidad propone una estrategia de formación modular estructurada que incluye:

• Cursos cortos y centrados (8 horas en dos semanas) en ciencia de datos, instrumentación y temas específicos como monografía o meteorología espacial.
• Formación práctica mediante FabLabs y sesiones prácticas en instrumentación.
• Un programa de dos semestres de nivel medio: visión general en el primero y herramientas especializadas (p. ej., simulaciones) en el segundo.
• Prácticas y escuelas intensivas: prácticas de investigación de 2 semanas o 3 meses, con el apoyo de la colaboración con proyectos como LAGO.
• Formatos flexibles para adaptarse a estudiantes de diferentes calendarios académicos y trayectorias académicas, incluyendo estudiantes de grado avanzados.
• Inclusión de aprendizaje asincrónico y proyectos de ciencia ciudadana para ampliar la participación.

Formación en Geofísica

Esta comunidad busca conocer el planeta en que vivimos y explicar los fenómenos que se observan en él. Utiliza los principios y métodos de la Física para estudiar la Tierra y sus fenómenos a distintas escalas. Dialoga con la Física y con otras áreas como: Geología, Química, Electrónica, Astrofísica, Planetología.

El marco de formación sigue un modelo modular y adaptable, estructurado en torno a los siguientes pilares:

• Áreas principales: Instrumentación, fundamentos teóricos, ciencia de datos y prácticas de investigación.
• Aprendizaje híbrido: Combinación de cursos en línea, contenido asincrónico y talleres de campo presenciales.
• Taller de verano: Sesiones intensivas de formación en campo de corta duración centradas en la recopilación y el análisis de datos.
• Integración curricular: Integración de módulos de geofísica como asignaturas optativas o seminarios en los programas de maestría existentes.
• Diseño colaborativo de cursos: Las instituciones desarrollan conjuntamente el contenido de los cursos, adaptan los materiales localmente y supervisan la investigación conjunta.
• Fortalecimiento de capacidades técnicas: Formación en instrumentación, adquisición de datos, modelado e IA para aplicaciones geocientíficas.
• Participación ciudadana: Inclusión de iniciativas de ciencia ciudadana y hackatones para aumentar la participación y la relevancia social.

Comunidad docente – Cursos Disciplinares

Módulo 1

Módulo 2

Módulo 3